Mit látsz ebben a képen? A nézők számára gyakorlatilag lehetetlen azonosítani a képen szinte ismerős tárgyakat - és ez kiszabadítja őket.
A Twitter felhasználó @ melip0ne megosztotta a képet kedden (április 22.) ezzel a kihívással: "Nevezz egy dolgot ebben a fotóban." Azóta ezer zavarba ejtő válaszokat és furcsa találgatásokat generált.
A kép nemcsak a nézőket botlik meg; Ezenkívül néhányukat nagyon kellemetlenné teszi, és olyan megjegyzésekhez vezet, mint például "annyira kényelmetlenül érzem magam", "Ez kihangsúlyoz engem" és "Thx elveszíti a józanságom".
Mi pontosan szerepel ebben a bizarr képben, és miért olyan zavaró?
A kétértelmű kép ilyen értelmezése megkérdőjelezi a bizonytalanságot, ami "kúszáshoz" vezethet. "Dr. Frank McAndrew, az illinoisi galesburgi Knox Főiskola pszichológusának professzora, az Live Science e-mailben mondta.
Ha egy személy nem biztos abban, hogy valami káros lehet-e, akkor normális a nyugtalanság érzése - mondta McAndrew. De ez a kép egyértelműen nem jelent veszélyt, tehát mi folyik itt?
"Kihúzódhatunk azáltal is, hogy megzavarjuk azokat a dolgokat, amelyek az agyában versengő gombokat nyomnak, megnehezítve számunkra, hogy kategorizáljuk vagy megértsük, mit nézünk" - mondta.
Nem számít, mennyire próbál az agyad megérteni a képet, az egyszerűen nem válik ismertté; ez tovább fokozza a kellemetlen érzetet, mondta Steven Schlozman, a Harvard Medical School pszichiátriai professzora, a Live Science e-mailben.
"Úgy gondolom, hogy a kíméletlenség az agyunk próbálkozásával felismerni egy mintát, nullázni azt a mintát, majd azt követően, hogy a várt mintát folyamatosan megzavarja egy másik felismerhető minta" - mondta Schlozman.
"Esküszöm, hogy csimpánzot látok abban a képen. De akkor valami másmá válik, majd valami másmá. Nem tudom kitölteni a rejtvényt" - mondta. "Tudok beszerezni néhányat, de soha nem elég ahhoz, hogy tudom, mit látok."
Gépi álmok
Janelle Shane, a villamosmérnöki kutató, aki ideghálózatokat képez ki - valószínűleg a mesterséges intelligencia (AI) által digitálisan előállított képet - olyan típusú AI, amely "megtanul" az agyhoz hasonló módon.
Shane elmondta a Live Science-nek, hogy "95% -ban biztos abban, hogy ezt a képet egy BigGAN nevű neurális hálózat készítette, egy algoritmus, amelyet a Google képzett a részletes képek készítésére a semmiből.
"Ez a fajta idegháló, úgynevezett Generative Adversarial Network (GAN), több ezer példafotóból képes képeket generálni" - mondta Shane. "Kb. 1000 különféle kategóriájú kép elkészítésére képezték ki őket, de a GAN-okkal kapcsolatos szórakozás az, hogy megkérheti őket, hogy készítsenek kategóriák keverékét képező képeket" - mondta.
A tárgyak felismerhetetlenek, mert nem léteznek a való világban. Inkább több objektum digitális összetett elemei, amelyeket az algoritmus összekevert.
Valójában Shane korábban arról írt, hogy a BigGAN éppen ezt tette blogjában, az AI Weirdness-ben. A paraméterek finomítása olyan modellben, amely például kutyákról és virágokról képeket készít, a kutyavirágok kellemes termését eredményezheti.
Shane áttekintette a Twitter képet olyan képfelismerő AI-k segítségével, amelyeket ugyanabban az adatkészletben képzett, mint a BigGAN; megállapították, hogy a páratlan labdarúgó-tárgyak valószínűleg olyan képkategóriákból származnak, mint a játékbolt, pékség és élelmiszerbolt, írta egy tweet-sorozatban.
Az AI nem mindig annyira sajnálatos módon valósít meg reális jeleneteket. A StyleGAN nevű neurális hálózat nemrégiben meglepően valósághű fényképeket készített az emberi arcokról (bár a macskák újbóli létrehozására tett erőfeszítései őszintén rettegnek). Gyakran az AI világunk értelmezése elég hasonló lehet ahhoz, hogy ismerős legyen, és eléggé eltérő ahhoz, hogy nyugtalanságot okozzon ", ami az AI által generált képeket annyira mélyen nyugtalanítóvá teszi" - mondta Shane.
"Látjuk, hogy világunk visszatükröződik valami olyasmi révén, amely nagyszerű a textúrák és a világítás szempontjából, de nem érti a tárgyak működésének alapjait."
Azok számára, akik élvezik a kúszást, és szeretnének saját rémálom-kiváltó képeket készíteni, megtehetik az online AI művészeti eszköz, a Ganbreeder segítségével - tette hozzá Shane.
