Akár szereti a fekete-fehér fényképeket, akár inkább olyan szűrőket szeretne hozzáadni, amelyek színeket popsá tesznek, az Instagram-fiókja nyomokat tartalmaz a mentális egészségéről, talál egy új tanulmány. És a mesterséges intelligencia különösen jól képes felvenni ezeket a nyomokat.
A gépi tanulás segítségével a számítógépek Instagram felvételeik alapján képesek voltak felismerni, hogy mely emberek szenvednek depresszióval, a tanulmány szerint, és a számítógépek jobban teljesítettek, mint a véletlenszerűen kiválasztott önkéntesek.
"Ez egy új módszer felé mutat a depresszió korai szűrésére" - nyilatkozta Christopher Danforth, a Vermont Egyetem matematikai, természettudományi és műszaki tudományok professzora, a tanulmány egyik társvezetője.
A tanulmányban a kutatók több mint 160 önkéntes Instagram-hírcsatornáját vizsgálták, akiket az Amazon mechanikus Turkból, az online tömegforrás-felvételi platformból toboroztak. Az önkéntesek információkat szolgáltattak a kutatóknak a depresszió korábbi diagnózisairól, és válaszoltak egy kérdőívre, amelynek célja az egyének depressziós szintjének felmérése.
A tanulmányban részt vevő emberek kb. Felének diagnosztizáltak depressziót az elmúlt három évben.
Amikor a kutatók elemezték a közel 44 000 képet, úgy találták, hogy a depresszió diagnosztizálását végző felhasználók üzenetei valószínűleg kékesebbek, szürkésebbek és sötétebbek, mint a betegség nélküli felhasználók üzenetei. A fotószűrő használata ritkábban fordult elő depressziós diagnózissal rendelkezők körében, mint azok nélkül. De amikor a depressziós diagnózissal rendelkező személyek szűrőket használtak, sokan inkább az összes színt kiszűrték postainkból, és fekete-fehér szűrőket választottak, mint például a "Inkwell". Valójában néhány olyan fotófunkció, amelyet a kutatók azonosítottak, "megegyeznek a depresszió viselkedésre gyakorolt hatásainak általános véleményével" - jegyezte meg a szerzők. Például a korábbi kutatások azt sugallták, hogy a depresszió összekapcsolódik a sötétebb, kékesebb és monokróm színekkel.
A vizsgálatban részt vevő Instagram-felhasználók, akiknek nincsenek depresszió-diagnózisai, ezzel szemben olyan szűrőket részesítettek előnyben, mint a "Valencia", amelyek megvilágították a képeket.
A depressziós diagnózissal küzdő emberek szintén nagyobb valószínűséggel küldtek fotókat a bennük lévő emberekkel, de a többi felhasználóhoz képest a hozzászólásokonként kevesebb ember volt fotónként, találták a kutatók.
AI vs. ember
A kutatás első részében összegyűjtött Instagram-képeket és mentális egészségi történetet felhasználva a kutatók ezután más önkéntesek csoportját gépi tanulási algoritmus ellen vonták le, hogy lássák, vajon az emberek vagy az AI jobban teljesítenek-e a depresszióban szenvedő személyek azonosítása alapján Instagram-hozzászólásuk.
Az önkéntesek új csoportját felkérték, hogy értékelje a depresszió diagnosztizálásával küzdő felhasználók által elküldött utolsó 100 fényképet, mielõtt ezeket a felhasználókat elõször diagnosztizálták volna a betegséggel. Ezenkívül felkérték az önkénteseket, hogy értékeljék a depresszió diagnózis nélküli emberek csoportjának fényképeit - ebben az esetben a felhasználók legutóbbi 100 fotóját.
Az önkéntesek a fényképeket annak alapján értékelték, hogy az egyes képek milyen érdekes, tetszetős, boldog és szomorúak voltak 0 és 5 közötti skálán. Legalább három különböző ember értékelte az egyes képeket.
A kutatók úgy találták, hogy az önkéntesek bizonyos mértékben meg tudják különböztetni a depresszió diagnosztizálásával küzdő felhasználókat és a betegség nélküli felhasználókat. A depressziós diagnózissal rendelkező személyek által közzétett fényképeket valószínűleg szomorúbbnak és kevésbé boldognak ítélték meg, mint a használók nélkül.
A tanulmány szerint azonban a gépi tanulási algoritmus jobban teljesített. A számítógép az idő 70 százalékában képes volt helyesen azonosítani a depresszióban szenvedőket.
"Nyilvánvaló, hogy jobban ismeri a barátait, mint egy számítógépet, de lehet, hogy az a személy, akit véletlenül az Instagramon átlapoznak, nem képes olyan jól kimutatni a depressziót, mint gondolnád" - mondta Danforth.
A kutatók megjegyezték, hogy a vizsgálatnak korlátai vannak. A kutatók például azt állították, hogy a depresszió tág meghatározását használják, és a depresszió meghatározott típusainak vizsgálata eltérő eredményekhez vezethet.
Ezen felül sokkal több kutatásra van szükség, mielőtt az ilyen típusú technológiát fel lehetne használni a mentális egészségi állapot diagnosztizálásához. "Ez a tanulmány még nem egy diagnosztikai teszt, nem hosszú távú. De bizonyítékul szolgál az emberek új segítségnyújtási módjának koncepciójára" - mondta Danforth.
