Amikor tavaly áprilisban elfogták a hírhedt "Arany Államgyilkos" - a kaliforniai 1970-es és 1980-as években elkövetett nemi erőszakok és gyilkosságok sorozatát - elfogták, kollektív megkönnyebbülés sóhajtott fel. De ahogyan a hatóságok megtalálták a gyilkost - egy genealógiai weboldal adatainak felhasználásával - az embereket nyugtalanító érzelmekkel hagyta el a genetikai tesztek hatalma.
Ennek oka az, hogy az Arany Állami Gyilkos megbotránzta a DNS-ét, amikor a rendõrség a mintákat egy harmadik unokatestvére mintájához illesztette, aki genetikai adatokat töltött fel egy genealógiai adatbázisba. Azóta a vita felgyülemlett a genealógiai webhelyeknek az igazságügyi nyomozás elősegítésére történő felhasználásának etikája körül.
És most, egy új tanulmány bebizonyítja, hogy a genealógiai weboldalak mennyire széles körűek. A kutatók azt találták, hogy az 1,2 millió embert meghaladó adatbázisban az emberek kb. 60 százaléka megfelelhet legalább egy másik személynek az adatbázisban, aki harmadik unokatestvére vagy még szorosabb rokon.
Valójában a genetikai adatbázisnak a célpopuláció mindössze 2% -ára ki kell terjednie ahhoz, hogy szinte bárkivel legalább egy unokatestvére megegyezzen - írták a tegnap (október 11.) a Science folyóiratban közzétett tanulmányban.
A csoport 1,28 millió névtelen ember adatait elemezte a My Heritage nevű genealógiai weboldalon. (A tanulmány vezető szerzője, Yaniv Erlich, a webhely tudományos főtisztviselője.) Az emberek DNS-jében az úgynevezett azonosítás (IBD) szegmensek összehasonlításával a szerver még távoli rokonokat, például második vagy harmadik unokatestvéreket is megtalálhat. Minél nagyobb az IBD megosztása két ember között, annál szorosabb a kapcsolat.
A kutatók megosztott IBD szegmenseket céloztak meg, amelyek megfelelnek a második, harmadik vagy negyedik unokatestvéreknek. Megállapították, hogy kereséseik 60% -a találatot adott - legtöbbjük egy harmadik unokatestvére volt. A kutatók ezt követően hasonló, de kisebb keresést végeztek a GEDmatch-on (az adatbázis, amelyet az Arany Államgyilkos elkapására használtak), és azt találták, hogy 30 véletlenszerű keresésük 76 százaléka egyezik meg egy másik unokatestvérrel.
Megállapították továbbá, hogy az észak-európai származású emberek könnyebben kapcsolódnak össze. Az adatbázisban szereplő emberek kb. 75% -a Észak-Európából származik, és 30% -kal valószínűbb, hogy egyeznek meg, mint a Szaharától délre fekvő Afrika genetikai hátterű egyének.
A csoport megállapította, hogy ha ezek a rokonok megtalálhatók, a névtelen személy személyazonosságát könnyen meg lehet tudni a családi vonal és a demográfiai információk megvizsgálásával, például a személy életkora vagy tartózkodási helye. Ezt megmutatták egy névtelen nő személyazonosságának felfedezésével, miután távoli rokonokat találtak.
Valójában ez év április és augusztus között az Egyesült Államokban legalább 13 hideg eset (beleértve az Arany Államgyilkos esetét is) megoldódott ezekkel a kutatásokkal. Ennyire erőssé teszi őket, hogy míg a törvényszéki adatbázis-keresések - amelyek szigorúan szabályozottak - csak az első vagy a második fokozathoz közeli hozzátartozókat találnak, addig a genetikai adatbázis-keresések távolabbit is megtalálják.
"Noha a politikai döntéshozók és a nagyközönség támogathatják a bűncselekmények megoldásának ilyen fokozott igazságszolgáltatási képességeit, az adatbázisokra és szolgáltatásokra támaszkodik, amelyek mindenki számára nyitva állnak" - írta a szerzők. "Így ugyanazt a technikát káros célokra is ki lehet használni, például a kutatási alanyok genetikai adataik alapján történő újbóli azonosításához."
A kutatók azt javasolják, hogy politikákat vezessenek be az emberek genetikai adatainak védelme érdekében. Azt is javasolják, hogy a genetikai helyszínek kezdjenek megvédeni a nyers genetikai adatfájlokat biztonságos digitális aláírással, hogy megnehezítsék az adatokhoz való hozzáférést.
