Hallottál már egy „kiborgi asztrobiológusról”? Valószínűleg nem. Az AI segítség segíthet a jövőbeli űrhajósoknak, akik felfedezik a bolygót, hogy felismerjék a környezetükben fennálló különbségeket, amelyek az élet jelenléte miatt vannak. Úgy hangzik, mint most 50 év múlva? Nos, a prototípus modellt már tesztelték, és bebizonyította, hogy ennek az ötletnek az alapelve megalapozott.
Patrick McGuire, a Chicagói Egyetem geokultúrája és csapata kidolgozta az ilyen űrruhákhoz szükséges alapvető rendszereket, többnyire a polcokon kívüli technológiát alkalmazva. A rendszer Hopfield neurális hálózatot használ a kamerás telefon vagy a mikroszkóp által bevitt adatok elemzésére. Az AI rendszer „újdonság-észlelési algoritmust” alkalmaz, amely mindkét képalkotó eszközről elemzi a képeket, és képes azonosítani a helyben nem lévő képeket.
A Hopfield rendszer összehasonlítja a mintákat a már látott modellekkel, és megtanulja ezt a folyamatot, hogy helyesen azonosítsa az érdekes új mintákat. A teljes prototípus-kosztümnek van egy hordható számítógépe, amelyben megtalálható az AI rendszer, amely a Bluetooth-ot használja az adatok fogadására egy mobiltelefon-kamerából, vagy csatlakoztatva van egy USB digitális mikroszkóphoz.
A rendszert a Mars Sivatag Kutatóállomáson (MDRS) tesztelték az Utah-i San Rafael duzzanatban, amelyet a Mars Társaság karbantart. Az MDRS egy félszáraz sivatag, zöldes, szürke vagy világosszürke sárkővel,
mészkő, kő és homokkő, részben egymásba ágyazva fehér homokkő rétegekkel ”. 2009. február utolsó két hetében a McGuire csapata két tagja kipróbálta a hordható technológiát, amely sikeresen megtanulta azonosítani a zuzmó foltjait a szikla háttéréből, és azonosítani a különböző színmintákat, amelyek különféle sziklaalakzatokra utaltak.
Egy másik, 2005. szeptemberében a spanyolországi Rivas Vaciamadridben elvégzett teszt során egy USB digitális mikroszkópot használtak, hogy a sziklákat a zuzmóval rajzolják meg. Amint az az alábbi képen látható, az AI rendszer nem szokásosnak találta a zuzmó spóráit, amelyek átmérője körülbelül 1 mm.
Még mindig vannak néhány megoldandó hiba, bár mivel a rendszer újdonságként észlelt árnyékokat durva terepen a mi alacsony napfényünkben, a kutatók írták papírjukban, A kiborgi asztrobiológus: Újszerű észlelési algoritmus tesztelése két mobil felderítő rendszeren a spanyolországi Rivas Vaciamadridnél és az Utah-i Mars Sivatag Kutatóállomásán, elérhető az Arxiv-on. A kutatók fejhallgatóval felszerelt digitális mikroszkóp-kijelzőt is teszteltek, ám ehelyett állványt választottak, mert az öltönyt viselő kutató fejmozgásával összefüggő homályosság állt fenn.
Bár eltarthat egy ideig, amíg vannak olyan marsi űrhajósok, amelyek ilyen rendszert használnak - nem is beszélve a „kiborgi asztrológus” címû marsi űrhajósokról -, az AI képalkotó rendszerekkel való kombinálása nagyon hasznosnak bizonyulhat a Mars jövõbeli orbitális felmérõinél . Ezenkívül ezeket a rendszereket fel lehet használni a látható fény spektrumán kívüli adatok gyűjtésére és elemzésére, ami hihetetlenül hasznos lehet mind a robot, mind az emberi felfedezők számára.
Forrás: Physorg, Arxiv
