Amikor szökőár jön otthonod felé, a lehető leghamarabb tudni kell róla. Egy ilyen katasztrófa korai előrejelzése számtalan emberéletet menthet meg, és a Globális Helymeghatározó Rendszerrel kapcsolatos információk használata csak a jövőbeni reakcióidőnk felgyorsításának módja lehet.
A hagyományos szökőár-figyelmeztető rendszer a szökőárt okozó földrengés mértékének mérésén alapszik. Ez a módszer azonban nem mindig megbízható, mivel a keletkező óceánhullámok teljesítményének pontos kiszámítása órákat vagy napokat vesz igénybe.
Például a 2005-ös Nias Indonézia közelében bekövetkezett földrengés becslések szerint nagyjából azonos méretű szökőárt okozna, mint a hatalmas 2004. évi Indiai-óceáni földrengés, amely Indonéziában, Indiában és Thaiföldön egyes részeken elpusztította a városokat, és több mint 225 000 embert ölt meg. A 2005-ös szökőár szinte nem felel meg a korábbi földrengés arányának. Öt hamis cunami-riasztás történt 2005 és 2007 között, amelyek csökkenthetik a figyelmeztetések hatékonyságát a nyilvánosság számára.
A decemberi geofizikai kutatási levelekben közzétett tanulmány Y. Tony Song, a NASA sugárhajtómű-laboratóriumának kutatója a kaliforniai Pasadena-ban kimutatta, hogy a földrengés epicentruma közelében fekvő part menti területek GPS-jének pontosabb és gyorsabb meghatározása segíthet egy cunami.
Így működhet potenciálisan: a földrengés epicentruma közelében elhelyezkedő szeizmométerek adatait először regisztrálják, mint a hagyományos rendszerben. Ezt követően a tengerfenék elmozdulásának GPS-adatait veszik figyelembe, amely teljes képet ad a földrengés mértékéről és erősségéről. Ezután gyorsan kiszámítják a várható szökőár méretét, és 1 és 10 közötti számot kapnak - az 1 a legalacsonyabb - hasonlóan a Richteri skálához. Ezt az információt ezután továbbadhatják a szökőár-figyelmeztető rendszeren keresztül az emberek biztonságos evakuálására.
A GPS-adatok elősegítik a szökőár háromdimenziós modelljének létrehozását azáltal, hogy részleteket adnak a tengerfenék vízszintes és függőleges elmozdulásáról, és ezeket az adatokat perc alatt elküldhetik és elemezhetik a tengerparti GPS-állomásoktól. A Song módszerei pontosan modelleztek három korábbi szökőárt: az egyik 1964-ben Alaszkában, az Indiai-óceáni szökőár 2004-ben és a 2005-ös Nias szökőár.
Forrás: JPL sajtóközlemény
