Ezt a kutatásban részt vevő cikket a LiveScience kapta meg a Nemzeti Tudományos Alapítvánnyal együttműködésben.
Évente több mint 50 000 amerikai diagnosztizálja Parkinson-kórot, egy olyan degeneratív rendellenességet, amely megtámadja a központi idegrendszert, remegést, merevséget, mozgás lassúságát és egyensúlyvesztést okozva. Ennek észlelése azonban nehéz lehet, különösen a korai szakaszban. A neurodegeneratív betegségek, például a Parkinson kór észlelésére és tanulmányozására a kutatók olyan rendszert építettek fel, amely a kézírás során rögzíti a kézizmok jeleit.
A motorneuronok elektromos jeleket továbbítanak az izmokra, hogy összehúzódjanak. Az elektromiográfia (EMG) egy olyan folyamat, amely rögzíti és ábrázolja az ilyen elektromos aktivitást, hogy információt kapjon az alany izmai és az idegsejtek állapotáról. Az új érzékelőrendszerben a teszt alany az EMG felszíni elektródokat rögzíti a kezéhez, és kesztyűt visel az elektródák rögzítéséhez. A vizsgált személy ezután egy táblagépen ír, megismételve az egyszerű, sztereotípiás kézmozgásokat, amelyek két alapvető motorkomponenst foglalnak magukban: szorosan tartják az tollat az ujjak mellett, a kéz és az ujjak mozgatják az írott szöveg előállításához. Az eredményeket mind a tabletta, mind a felületi EMG elektródákból összegyűjtjük.
Az analitikai program generálja az izmok aktivitásának eredményét ezen ellenőrzött mozgáskészlet során, és lényeges különbségeket fedez fel a Parkinson-kórban szenvedő betegek és az idősebb, egészséges kontroll csoport írási és írási viselkedésében. Így a klinikus képes lenne kimutatni és tanulmányozni a neurodegeneratív betegségeket, például a Parkinson-kórt.
A rendszerfejlesztők között volt a Nemzeti Tudományos Alapítvány által finanszírozott mérnökök a Norconnect, Inc.-nél, a Norconnect vezető tudósának, Michael Linderman vezetésével.
Mark Latash, a Penn Állami Egyetem kineziológiai professzora, aki nem tagja a kutatócsoportnak, elmondta, hogy a projekt ígéretes megközelítést jelent az orvosoknak a korai Parkinson-kór biomarkereinek azonosításában.
A nemzetközileg elismert tudós és a MovAlyzeR nevű iparági szabvány kézírás elemző eszköz szerzője, Hans-Leo Teulings, a Temple állambeli NeuroScript, LLC vezérigazgatója, a MovAlyzeR nevű iparági szabvány elemző eszköz szerzője szerint a Linderman által kidolgozott EMG elemzési módszer a kézírás paradigmáját értékes modellré teszi. és a reflexekhez hasonló tudományos kutatás tárgya. Teulings nem vett részt ebben a kutatásban, de évekig szorosan figyelemmel kísérte annak előrehaladását.
A feltörekvő bio-orvostechnikai eszközök nagy mennyiségű adatot gyűjtnek és dolgoznak fel - mondta Boris Murmann, a Stanfordi Egyetem Villamosmérnöki Tanszékének egyetemi docens. Ugyanakkor általában akkumulátorról kell működniük. Ezért az alacsony energiafogyasztású tervezés és optimalizálás ezeknek az alkalmazásoknak és az ipar egészének fő témája lett. Linderman lehetőséget biztosított a hallgatók számára, hogy kutatást végezzenek ezen a fontos területen - mondta Murmann.
Linderman számos amerikai egyetemmel és egy középiskolával, az Ogdensburg Szabad Akadémiával működött együtt Ogdensburgban, New York államban. A kísérleti projektet és az orvosi vizsgálatokat a Claxton-Hepburn Medical Centerben, Ogdensburg, N.Y. és a Dartmouth-Hitchcock Medical Center, Libanon, N.H. végezték.
Olvassa tovább: A kézírás elismerése az elektromiográfiából
Szerkesztő megjegyzés: Az ebben az anyagban kifejtett vélemények, megállapítások, következtetések vagy ajánlások a szerző véleményét, nem feltétlenül tükrözik a Nemzeti Tudományos Alapítvány véleményét. Lásd a Kutatás akcióban archívum.
